Python 正则表达式 re.match() 和 re.search() 方法

Python re.match 和 re.search 方法

正文
- re.match() 方法
- - 示例一
  - 示例二
re.search()
- 示例一
- 示例二

正文

re.match() 方法

调用方法：

re.match(pattern, string, flags=0)

用法说明：
该函数在字符串的起始位置处进行匹配，若匹配到则返回该值，若没有匹配到，则返回None。可以匹配到，但是不在字符串的起始位置，仍旧会返回None。代码如下：

示例一

import re

str1 = "I want to be a scientist"
pattern = "I"
result = re.match(pattern, str1)
print(result)
"""
result:
<re.Match object; span=(0, 1), match='I'>
"""

可以看到，我们成功地在字符串起始位置处匹配到了字符I。

示例二

import re

str1 = "I want to be a scientist"
pattern = "to"
result = re.match(pattern, str1)
print(result)
"""
result:
None
"""

当我们把pattern换为to时，即使需要被匹配的字符串中含有to，但是有于to并不处于被匹配字符串的起始位置，因此匹配不到，所以返回值为None。

re.search()

调用方法：

re.search(pattern, string, flags=0)

用法说明：
扫描整个字符串，找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的匹配对象。如果没有匹配，就返回一个None。注意这和找到一个零长度匹配是不同的。

示例一

import re

str1 = "I want to be a scientist"
pattern = "to"
result = re.search(pattern, str1)
print(result)
"""
reuslt:
<re.Match object; span=(7, 9), match='to'>
"""

可以看到，之前我们使用re.match()函数时没有能够匹配到to，当我们使用re.search()函数时我们成功地匹配到了字符to。可以说，re.search()函数的功能是包含re.match()函数的。因此在实际应用时，推荐使用re.search()函数。

示例二

import re

str1 = "I am I, I am the colorful firework in the sky"
pattern = "I"
result = re.search(pattern, str1)
print(result)
"""
result:
<re.Match object; span=(0, 1), match='I'>
"""